大数据治理技术核心,可扩展的元数据架构设计

元数据管理是随着数据仓库的建设逐渐完善起来的,这也决定了元数据管理主要集中在数据领域。例如数据结构、数据加工转换关系等。而随着我们对元数据理解的不断深入,其实元数据广泛存在于企业架构的方方面面,而不仅仅局限于数据领域里

各位晚上好,很高兴能与大家分享对元数据架构与应用的一些思考。

首先简单介绍下我自己,我2010年加入普元,目前负责普元大数据产品部,我和我的团队主要在做大数据治理相关的产品和解决方案。在来到普元之前在人民银行软件开发中心担任核心架构师,参与了人民银行的一些大型项目的建设。

整个分享分为三个部分:

第一部分,说说我和我的团队眼中的元数据。

第二部分简单介绍如何实现元数据管理的架构。

第三部分,我将通过举例的方式,说明元数据的应用价值。

元数据是什么

元数据是信息的维度,可以说,掌握了元数据就掌握了信息的维度。

只有充分利用好元数据(也就是信息的维度),通过合理的元数据建模(维度整合),对元数据进行科学管理(维度完善),才能更好地认知信息。

那么,就可以将元数据管理看成是这些信息概念和信息本身之间的一种连接。其中信息概念表示某个业务所有维度的集合,连接则是描述元数据与元数据之间关系的方式。

元数据管理是随着数据仓库的建设逐渐完善起来的,这也决定了元数据管理主要集中在数据领域。例如数据结构、数据加工转换关系等。

而随着我们对元数据理解的不断深入,其实元数据广泛存在于企业架构的方方面面,而不仅仅局限于数据领域里。

因此,元数据管理的范围也在不断扩大,从简单的库表,到整个数据平台,再到服务管理,不断地突破传统管理的范畴,形成了广义元数据管理。

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