算法无法创作艺术,但它却能左右你我的审美;是忠粉给了苹果自信,让发布会不再那么有趣 | TechBoard#22

这是一个「算法在观察人类,人类在参照算法」的时代,大众审美在不知不觉中受到算法的影响,但当我们聊到创造艺术时,似乎人还牢牢把握着定义权;本周的苹果发布会令许多人感到失望,然而苹果或许已经不在乎你这钱掏的乐不乐意,它知道你终会拥抱它;当我们点进一个短链接时,眨眼刷新的一瞬间,到底发生了什么……

这里是 TechBoard 第二十二期。 TechBoard 是一个全球视野下,甄选每周重要科技评论的栏目。我们将以摘要的形式引入值得阅读的科技评论文章,并鼓励读者去阅读原文。

算法能创造出艺术吗

在 1997 年,IBM 的深蓝在国际象棋上打败了卡斯帕罗夫时,人们还认为是灵活的人脑输给了机械的算法。

二十年后,当 AlphaGo 接连战胜人类顶级围棋手时,就连围棋手本人都表示,人工智能棋手的套路就是「没有套路和逻辑」。此时,陷入套路和机械的仿佛是人脑,抑或说,人工智能「开创」了另一种下棋的路数。

二十年前,卡斯帕罗夫在输棋后一直在探索「高阶的国际象棋」,他认为人脑可以和人工智能结合起来,强强联合组成战队,算法负责记忆和计算,人脑则负责运筹帷幄,卡斯帕罗夫将这种形式称之为「半人马」。如今,「半人马」之间的国际象棋对垒比赛观赏程度更高,因为它避免了人类会犯的低级错误,棋盘上的战略被进一步「提纯」,观棋者们可以感受到国际象棋更「规则性」上的美感。而在二十年后,人类棋手「调教」着人工智能的同时,还在试图理解它前无古人的下棋路数。那么问题来了,不管是人类的使用还是人工智能本身,它是在创造艺术吗?

首先,作者指出,我们现在其实都是「半人马」的状态,人们审美已经在被算法影响,甚至被它强化,你用手机拍下的每一张照片,你写文章时候被自动纠错的拼字和输入法提供的用词,甚至你的音乐品味,很难不受到算法的影响。实际上,这种转变之于受众要比艺术家本身更深远,如今多少人是在算法推荐系统的影响下来发掘和消费内容的呢?作者指出,大众的审美间接架构在了由五星评分和社交媒体上的传播,我们围绕各种反馈系统来塑造审美期望,从能被你看到的书评影评到你朋友圈里的各种「安利」,它在潜意识里影响着你的判断。那些可以被你看到的,某种程度上是集体认知影响下算法权重的结果,比如网络大 V 发出的声音就更可能被你听到,被众人打高分的,在社交媒体上传播甚广的电影或剧集,吸引力也更大。技术的不断进步使得无论是创造内容还是传播内容都更方便和快捷,当一个人面对着前所未有可供选择的内容量时,推荐机制在其中就起着至关重要的作用,至于这个机制本身,正是由大众和算法相辅相成塑造出来的。

但是,这样被平均化甚至是量化过的大众审美对艺术的创作是有益的吗?比如美颜工具是否会从一开始的迎合审美到定义审美呢?当一切不完美都可以通过技术手段来弥补时,缺陷美是否就会消失,从缺陷中孕育出的新的美感是否还能被人发现?

近几年来,软件和网页的界面设计越来越精致,另一面,许多艺术家转向了对更为「粗糙」的数字艺术的探索,比如像素化和 8Bit 的复兴,似乎在用一种强调机器感的方式来反对计算机对美学的限制。像是《我的世界》中涌现的无数精巧的建筑和设计,它提供了一套规则和设计,任大众去创造作品。这又像回归到了「半人马」,算法更适合参照过去已有的信息给出判断,而算法作用的媒介,要做出有创造性的内容时,还是需要依靠人类的创造力。就像社交网络上爆火的各种 meme,算法很难理解到它的幽默和深层的含义,它只能通过数据知道哪些 meme 很受欢迎,需要被更广泛地传播。

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