解读、预测、创新:数据驱动在凤凰金融的实践


作者 | 邢志峰,凤凰金融大数据副总裁

来源 | GrowingIO 2017 增长大会

大家好,我是邢志峰,现任凤凰金融大数据副总裁。今天跟大家交流一下大数据在凤凰金融实践的一些成果,以及大数据如何帮助一家企业实现创新型的增长,希望对大家有所启发。

一、数据驱动需要数据文化

除了上帝,任何人都必须用数据说话。

在互联网公司,数据文化可能是一个基础常识,但是在互联网金融行业,特别是在传统金融转型的互联网金融行业,数据文化是非常需要推行的一件事。所以我今天分享的第一个部分就是数据驱动需要数据文化。

1. 数据驱动是一把手文化

如果想在公司推行数据驱动增长,那么一定需要基本的数据基因,而推行数据驱动最重要的,就是公司创始人或最高层的认同。如果没有创始人或者最高层的认同,数据驱动是很难在一家公司落地的。

举个简单的例子,如果我们在开会讨论的时候,比的是职级大小、声音高低或者工作年限的长短,而不是实实在在的数据的话,那么这家公司是很难用数据驱动增长的。在这种情况下,数据只能扮演衡量业绩的角色,而不能为业务的增长提供价值。所以我们一定要打破经验主义、官僚主义,认同数据的价值和权威性。

2. 数据是裁判,但不是武器

即使数据文化获得了高层和大部分同事的认同,我们也需要继续营造真正的数据氛围:数据是裁判,但不是武器。大部分公司在成立初期都会反对办公室政治,但是随着公司规模的增长,数据常常扮演着武器而非裁判的角色。

数据本身是中立的,关键在于人们如何应用。

3. 数据只能解决战术问题

作为一名大数据从业者,我从来都不认为数据是万能的,它有其自身无可避免的局限性。我们要认识到数据的价值,但是不能夸大数据的意义。数据是无法解决战略问题的,一家公司的战略只能通过对行业深度的洞察,对用户真实需求的理解来完成。数据可以在此基础上帮助你落地想法,做的更好,但是前期的方向数据没有办法告诉你,而事实上前期也并没有数据。

这三点构成了一家公司非常重要的数据文化,有了这三点,数据部门和业务部门才能紧密地协作,通过数据去创造一些价值。然而大数据能力不仅仅是数据部门独有的,而应该是全公司的事情。

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